Defesa de Tese: Henrique Viana Oliveira

Título: Propositional Belief Merging and Distributive Justice

Data: 25/09/2018 Horário: 13:00h Local: Sala Seminários – Bloco 952

Resumo:

A Fusão de Crenças é um campo da Inteligência Artificial que estuda a fusão de fontes de informação independentes e igualmente confiáveis e é uma ferramenta importante para a tomada de decisões em sistemas multiagentes. Por outro lado, a Justiça distributiva, que é apresentada nas áreas de Economia, Ética, Filosofia Política e Psicologia Moral, preocupa-se em especificar o que se entende por distribuição justa de bens entre os membros de um grupo. Propomos integrar ambas as áreas, introduzindo e estudando a racionalidade de diferentes operadores de fusão de crenças, que levam em conta algumas teorias de justiça distributiva. As teorias do igualitarismo e do suficientismo são nosso foco central nesta tese. A partir do igualitarismo, estudamos os operadores de T-conorma e OWA da literatura da Lógica Difusa e, do suficientismo, estudamos os operadores headcount, shortfall e FGT. O aspecto da racionalidade desses operadores é medido por propriedades lógicas. Além das propriedades lógicas originais da fusão de crenças, consideramos outras propriedades da teoria da escolha social para descrever o comportamento de operadores igualitários e suficientistas. Provamos ainda quais são as condições necessárias para que esses operadores satisfaçam algumas propriedades lógicas igualitárias ou suficientistas.

Banca:

  • Prof. Dr. João Fernando Lima Alcântara (MDCC/ UFC) - Orientador
  • Prof.ª Dr.ª Renata Wassermann (USP)
  • Prof.ª Dr.ª Jerusa Marchi (UFSC)
  • Prof. Dr. Paulo de Tarso Guerra Oliveira (UFC)
  • Prof.ª Dr.ª Ana Teresa de Castro Martins (MDCC/ UFC)